Python基础:Python语言的高级概述

通过完成本课程，您将对Python编程有一个全面的了解 语言及其应用、数据类型、运算符和函数. You will also 了解Python库以及如何在您感兴趣的领域中使用它们.

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Intro. 到地理信息科学

随着“大数据”成为一个流行词，地理信息系统的技能也越来越多地被使用 对于数据科学家来说，本课程将为您提供做的入门技能 GIS analysis using R. 这允许在利用R的同时在R环境中进行映射 具备数据处理、转换和高级统计分析能力. 因为每个软件都有一个特定的结构，通过它可以正确读取数据， 研讨会将从导入GIS数据的基础知识和不同格式的数据开始 文件格式的类型，如R中的csv. 

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应用时间序列分析导论 & Forecasting

本课程的目的是向你介绍时间序列分析和预测. 课程的方向是理论和应用. A theoretical understanding 时间序列和预测问题的研究是理解预测的关键 方法和有效地使用它们. 学生将学习几个重要的工具 根据过去的数据和时间序列提供趋势分析和预测. Students 然后能够将时间序列分析的工具和技术应用于复杂的 公共卫生、旅游需求预测和气候预测等领域的问题 达成有效的解决方案.

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QGIS简介:任何人的开源GIS

本课程介绍免费开源的GIS软件QGIS. 无论你是想从ArcGIS切换还是你是GIS的新手，本课程 将作为QGIS用户界面的介绍，并将指导您完成 两个介绍项目涉及工作与矢量和栅格数据，基本 地理处理，创建地图布局，以及使用QGIS绘制web地图. In the first project 您将使用人口普查数据创建一个地形图. 有了这张地图，我们来练习一下 制作传统的静态地图布局以及将其导出到web地图. 在第二个项目中，您将使用光栅和矢量数据来识别高 控制侵蚀的优先领域. 使用地理处理，您将识别区域在 斯坦尼斯劳斯国家森林最近发生了一场野火，位于一个陡峭的斜坡上， and are near water.

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无人机测绘，地理信息系统和环境科学

我们的无人机测绘类的结构包括:我们如何评估参与者和 provided training in drone operations; how we prepared, planned and realized flights; how we discussed air space regulations; how imagery was processed and analyzed; and how data was managed.为学员分配了自学教程，以便继续学习 无人机测绘的学习成果. 培训计划分为5个部分 即在实地实施，并编写一份培训后自学指南 参加FAA Part 107考试. 这种考试是必要的，以商业为基础 无人机操作员在美国进行飞行.

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